본문 바로가기
반응형

분류 전체보기97

[데이터마이닝및분석] CH7 Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms (4) 출처: 이기용 교수님, 데이터마이닝및분석 수업 7장에서는 클러스터링이 무엇인지와 대표적인 클러스터링인 (1) K-means, (2) Agglomerative Hierarchical Clustering, (3) DBScan에 대해서 배웠다. 이번에 정리한 내용은 DBSCAN에 대한 내용이다. 순서대로 전반적으로 정리하자면, 큰 주제는 DBSCAN이기에 첫 부분은 DBSCAN에 대한 전반적인 설명이다. - Defining Density: '밀도'를 정의하기 위해 여러 방법이 있는데 여기서는 center-based approach 에 대해 설명한다. 핵심은 Eps 안에 있는 점의 수를 세어 측정하는 것이다. - Classification of Points: DBScan에서 모든 점은 Core Points, B.. 2023. 8. 9.
[데이터마이닝및분석] CH7 Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms (3) 출처: 이기용 교수님, 데이터마이닝및분석 수업 7장에서는 클러스터링이 무엇인지와 대표적인 클러스터링인 (1) K-means, (2) Agglomerative Hierarchical Clustering, (3) DBScan에 대해서 배웠다. 이번에 정리한 내용은 Agglomerative Hierarchical Clustering에 대한 내용이다. 순서대로 전반적으로 정리하자면, - Agglomerative Hierarchical Clustering이 무엇인지 - Hierarchical Clustering(계층형 클러스터링)이 무엇인지 : singleton cluster가 가장 가까운 클러스터로 뭉치는 과정을 반복하는 것을 말한다 - Hierarchical Clustering의 두 종류: agglomerat.. 2023. 8. 8.
[데이터마이닝및분석] CH7 Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms (1) 출처: 이기용 교수님, 데이터마이닝및분석 수업 7장에서는 클러스터링이 무엇인지와 대표적인 클러스터링인 (1) K-means, (2) Agglomerative Hierarchical Clustering, (3) DBScan에 대해서 배웠다. 이번에 정리한 내용은 클러스터링이 무엇인지에 대한 내용이다. 순서대로 전반적으로 정리하자면, - 클러스터링이 무엇인지: 유사한 값끼리 그룹이 나뉘어지는 것. 하지만 이 '유사함'에 있어 사용자가 직접 정의해야하고, 어떻게 유사도를 정의할 것인지가 중요한 이슈. - 클러스터링의 목적은 무엇인지: Understandig, Utility - 좋은 클러스터링이란? 같은 그룹내에서는 유사하고, 다른 그룹과는 차이가 최대화 되어야한다. - Classification, Segmen.. 2023. 8. 7.
COS Pro 1급, Python 시험 후기 학교에서 빅데이터 경진대회와 더불어 COS Pro 시험을 무료로 진행하여 신청하였다. 공부 방법 파이썬을 안 해본지 오래되었고, 코테 언어로도 c++을 사용하기 때문에 걱정되어 찾아보았다. https://www.ybmit.com/cos_pro/cos_pro_r_test.jsp MOS 공식 사이트, COS 공식 사이트, COS Pro 공식 사이트, DATA 공식 사이트Microsoft 국제인증 자격시험, Scratch, Entry(블록코딩)에 대한 자격증, Python, C, C++, Java에 대한 자격증, Python, Excel에 대한 데이터 분석 자격증www.ybmit.comYBM 사이트 측에서 6세트의 문제와 정답이 있었다. 시험보기 전까지 1,2 세트를 풀고 갔다. 구름 사이트에서는 실제 화면 .. 2023. 7. 22.
반응형

티스토리툴바